Shift design × SmartShift
シフト作成を、
考えるから確認へ。
希望休、必要人数、スタッフのスキル、連勤上限。複雑な条件を整理してシフト案を自動作成し、店長がゼロから考える時間を減らします。
希望休
休み希望を最優先で反映
必要人数
曜日・時間帯の条件を考慮
スキル
ポジションごとの戦力を反映
連勤上限
負担の偏りを自動でチェック
Why shift work gets heavy
シフト作成が重いのは、
判断条件が多すぎるから。
表を埋めること自体より、条件を覚え、組合せを考え、何度も調整することに時間がかかっています。
01
希望休の集計だけで
時間が消える
紙、LINE、口頭など、ばらばらに届いた希望を表へ移し直している。
02
必要人数が
曜日ごとに違う
繁忙日や時間帯ごとの人数を、毎回思い出しながら配置している。
03
人数は足りても
戦力が偏る
同じ人数でも、できるポジションの組合せによって現場の強さが変わる。
04
調整の理由を
説明しにくい
公平性を考えて組んでも、なぜこの配置なのかを言葉にするのが難しい。
From conditions to a shift
条件をそろえて、
シフト案に変える。
STEP 01
スタッフと
条件を登録
雇用形態、希望休、最大連勤日数、ポジション別スキルを登録します。
STEP 02
シフト案を
自動で作成
必要人数と各スタッフの条件を崩さないように、1か月分のシフト案を作ります。
STEP 03
確認して
微調整
色分けされた表で偏りを確認し、必要な部分だけドラッグ操作で調整します。
SmartShift
シフト作成を、
判断から確認へ。
希望休、必要人数、スタッフの条件をもとにシフト案を自動作成。ゼロから考える時間を減らし、確認と微調整に集中できます。
- 希望休と固定シフトを反映
- スキルと必要人数を考慮
- 連勤や勤務の偏りをチェック
- 作成後はドラッグ操作で調整
What changes
SmartShiftで、
シフト作成の仕事を変える。
Less decisions
ゼロから考えない
条件をもとに作られた案から始めるため、店長は確認と微調整に集中できます。
Visible balance
偏りを見つけやすい
希望休や勤務状況を色分けし、特定スタッフへの負担や連勤を確認できます。
Reusable rules
条件を引き継げる
必要人数やスタッフ条件を残せるため、毎月同じことを思い出す作業が減ります。
Knowledge from the field
シフト管理の知識を、
次の作成に生かす。
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FDS.
現場を知る人が、シフトの仕組みをつくる。
About
机上の理論ではなく、
現場から考える。
病院厨房でシフト作成とスタッフ配置を担う中で、条件の多さと判断負荷を減らすためにSmartShiftを開発しています。現場で実際に困ったことを起点に、勤務設計の考え方と使える仕組みを共有します。
- 調理師／病院給食現場の責任者
- シフト作成・スタッフ配置の実務を担当
- TypeScript／GAS／Pythonによる業務自動化
Start with one bottleneck
次のシフト作成を、
もう少し軽くする。
現在の作り方やスタッフ条件を整理し、どこに時間がかかっているのかを見つけるところから始めましょう。